As 30 melhores bibliotecas e pacotes Python para Iniciantes

Prontos para facilitar a programação dos desenvolvedores.


As 30 melhores bibliotecas e pacotes Python para Iniciantes

As bibliotecas e pacotes Python são um conjunto de módulos e funções úteis que minimizam o uso de código em nossa vida cotidiana. Existem mais de 137.000 bibliotecas e 198.826 pacotes para Python, prontos para facilitar a programação dos desenvolvedores. Essas bibliotecas e pacotes destinam-se a uma variedade de soluções modernas.


01. Pillow

Pillow, na verdade, um fork da PIL - Python Image Library. No início, o Pillow era baseado principalmente na estrutura de código PIL. Mais tarde, porém, se transformou em algo mais amigável e melhor. Especialistas dizem que Pillow é na verdade uma versão moderna do PIL.

Pillow

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02. Matplotlib

O Matplotlib é uma biblioteca Python que usa o Python Script para escrever gráficos e plotagens bidimensionais. Frequentemente, aplicações matemáticas ou científicas exigem mais do que eixos únicos em uma representação. Essa biblioteca nos ajuda a criar várias ao mesmo tempo. No entanto, você pode usar o Matplotlib para manipular diferentes características das imagens.

Matplotlib

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03. Numpy

O Numpy é um pacote popular de processamento de array do Python. Ele fornece um bom suporte para diferentes objetos de matriz multidimensional. O Numpy não se limita apenas a fornecer matrizes, mas também fornece uma variedade de ferramentas para gerenciar essas matrizes. É rápido, eficiente e muito bom para gerenciar arrays e matrizes.

Numpy

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04. OpenCV Python

OpenCV, também conhecido como Open Source Computer Vision, é um pacote para processamento de imagens. Ele monitora funções gerais focadas na visão instantânea do computador. Embora o OpenCV não possua documentação adequada, de acordo com muitos desenvolvedores, é uma das bibliotecas mais difíceis de aprender. No entanto, ele fornece muitas funções embutidas através das quais você aprende a visão computacional facilmente.

OpenCV

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05. Requests

Requests é uma rica biblioteca HTTP sob a licença Apache 2.0, o Requests está focado em tornar as solicitações HTTP mais responsivas e fáceis de usar. Esta biblioteca Python é uma verdadeira bênção para iniciantes, pois permite o uso dos métodos mais comuns de HTTP. Você pode facilmente personalizar, inspecionar, autorizar e configurar solicitações HTTP usando esta biblioteca.

Requests

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06. Keras

Pessoas que querem aprender redes neurais profundas, o Keras pode ser uma boa escolha para eles. Keras é uma biblioteca de rede neural profunda de código aberto. Está escrito em Python. Keras fornece uma política de inspeção eficaz em redes detalhadas. Os desenvolvedores que trabalham com Keras ficam impressionados com sua estrutura modular e fácil de usar.

Keras

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07. TensorFlow

O TensorFlow é uma biblioteca para Machine Learning de código aberto e gratuita. É muito fácil de aprender e possui uma coleção de ferramentas úteis. No entanto, não se limita apenas ao aprendizado de máquina; você também pode usá-lo para fluxo de dados e programas diferenciáveis. Você pode trabalhar facilmente com o TensorFlow instalando os Colab Notebooks em qualquer navegador.

TensorFlow

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08. Theano

Theano é uma biblioteca Python e um compilador para programas de computador viáveis - também conhecido como um compilador de otimização. Ele pode analisar, descrever, otimizar e influenciar diferentes declarações matemáticas ao mesmo tempo. Como o Theano faz o melhor uso de matrizes multidimensionais, você dificilmente precisa se preocupar com a perfeição de seus projetos.

Theano

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09. NLTK (Natural Language Toolkit)

O NLTK a.k.a Kit de ferramentas de linguagem natural é uma das bibliotecas NLP Python mais populares. É um conjunto de bibliotecas de processamento de idiomas e outros programas que fornecem cumulativamente uma solução numérica e simbólica de processamento de idiomas apenas em inglês. Está escrito em Python. Com o NLTK, o processamento de linguagem natural com Python se tornou mais padrão e ideal.

NLTK

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10. Fire

O Fire é uma biblioteca Python de código aberto. Ele pode gerar automaticamente CLIs (interfaces de linha de comando). Mesmo para fazer isso, você precisará apenas de algumas linhas de código. O Fire é uma biblioteca poderosa que pode derivar CLIs de literalmente qualquer objeto python. Também é usado pelo Google para criar uma linha de comando e diferentes ferramentas de gerenciamento de experiências.

Fire

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11. Arrow

Arrow é uma biblioteca prática de python. É uma biblioteca amigável que basicamente trabalha com datas e horas. O Arrow vem com uma API inteligente. Esta API suporta muitos esquemas gerais. É uma biblioteca interessante. Iniciantes com conhecimentos básicos de codificação podem ficar muito bem com o Arrow.

Arrow

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12. FlashText

O FlashText é outra biblioteca Python que oferece pesquisa e substituição fáceis de palavras dos documentos. Todas as necessidades do FlashText são um conjunto de palavras e sequências. Em seguida, identifica algumas palavras como palavras-chave e as substitui dos Dados de texto. É uma biblioteca muito eficaz. As pessoas que estão lutando com a substituição de palavras podem escolher com confiança.

FlashText

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13. Scipy

Scipy é uma biblioteca Python de código aberto usada para computação científica e técnica. É uma biblioteca Python gratuita. E muito adequado para aprendizado de máquina. No entanto, o cálculo não é a única tarefa que torna o scipy especial. Também é muito popular para manipulação de imagens.

Scipy

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14. SQLAlchemy

O próximo da lista é uma Biblioteca de Abstração de Banco de Dados para Python. O SQLAlchemy vem com suporte impressionante para uma ampla variedade de bancos de dados e layouts possível.

Ele fornece um nível profissional de padrões consistentes, desenvolvidos para eficiência. É fácil de entender; para iniciantes também. E caracterizado com um sistema realmente ajustável.

SQLAlchemy

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15. wxPython

O wxPython é um kit de ferramentas da GUI para python. É um invólucro poderoso para muitos softwares de computador que podem ser implementados em uma variedade de plataformas digitais. Muitos profissionais acharam o wxPython muito eficaz como alternativa ao Tkinter. É aplicado como um módulo de extensão do Python.

wxPython

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16. Cirq

Cirq é uma biblioteca Python geralmente para circuitos quânticos de escala intermediária ruidosa (NISQ). O Cirq trabalha profundamente e se concentra em revelar os componentes detalhados do hardware. No entanto, atualmente, ele está no estágio alfa. Os desenvolvedores estão trabalhando nas mudanças mais recentes. Depois que a nova versão for lançada, eles quebrarão seu código.

Cirq

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17. PyTorch

PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina Python de código-fonte aberto. Ele é baseado na biblioteca do Torch e foi desenvolvido inicialmente pelo grupo de pesquisadores do A.I no facebook. O bom do PyTorch é que ele pode ser usado para aplicativos multivariados, como visão por computador e PNL (processamento de linguagem natural).

PyTorch

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18. Luminoth

Luminoth é um kit de ferramentas construído em Python - dedicado à visão computacional. É um lançamento de qualidade alfa e a última versão foi lançada em novembro de 2018. Atualmente, ele suporta a detecção contínua de um objeto, mas em um futuro próximo, ele pode fazer mais. Para usar o Luminoth, é necessário instalar o TensorFlow antecipadamente.

Luminoth

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19. Delorean

Delorean é uma biblioteca Python para aprimorar o DateTime. Com o Delorean, como o nome sugere, você pode facilmente organizar o tempo para seus projetos python. Tudo o que precisa é de um objeto DateTime autêntico (que deve ser baseado em Python) para funcionar. Além disso, ele pode funcionar muito bem com outras bibliotecas Python DateTime também.

Delorean

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20. BeautifulSoup

BeautifulSoup é uma ótima biblioteca de python. É usado para análise. Ele também pode analisar diferentes documentos HTML e XML quebrados. Ele oferece uma maneira fácil de fazer scraping na Web, extraindo dados diretos do HTML. Muitos profissionais estão realmente felizes com seu desempenho incrível. Pode economizar bastante tempo no seu dia.

BeautifulSoup

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21. Bokeh

Bokeh é uma biblioteca de visualização de dados para python. Permite a visualização interativa dos dados. É um pacote especial e funciona de maneira bem diferente de outras bibliotecas de visualização de dados. Isso ocorre porque o Bokeh usa HTML e JavaScript para fornecer seus gráficos, o que a torna uma plataforma confiável para contribuir com painéis e aplicativos baseados na Web.

Bokeh

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22. Poetry

Poetry é uma ferramenta fácil para Python. Ele permite gerenciar pacotes e dependências python. Enquanto seu projeto depende de várias bibliotecas, o Poetry permite que você lide com elas facilmente.

É compatível com diferentes versões de Python. E os desenvolvedores estão focados em fazê-lo funcionar igualmente no Windows, OsX e Linux também.

Poetry

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23. Gensim

Gensim é outra biblioteca de processamento de biblioteca natural Python. Essa biblioteca, no entanto, possui um nível moderado de funcionalidades. Mas o que quer que faça, faz o bem. É uma biblioteca inteligente para modelagem desorganizada de tópicos e análise de semelhança de documentos. Ele usa ML estatístico avançado para resolver qualquer problema. Para realizar algumas tarefas de PNL, tente o Gensim.

Gensim

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24. Pandas

Pandas é um pacote de software Python. É necessário aprender sobre ciência de dados e escrito exclusivamente para a linguagem Python. É uma plataforma rápida, demonstrativa e ajustável que oferece estruturas de dados intuitivas. Você pode manipular facilmente qualquer tipo de dado, como dados estruturados ou de séries temporais com este pacote incrível.

Pandas

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25. Pytil

Pytil, anteriormente conhecido - Chicken Turtle Util é uma biblioteca de utilitários para Python. É um pacote Python útil que vem com uma ampla gama de escopo para desenvolvimento. O Pytil é sempre focado no cliente e fornece um ótimo suporte para os clientes. A comunidade Pytil é orientada a objetivos específicos e sempre se concentra em contribuir para a sociedade com as inovações do Python.

Pytil

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26. Scikit Learn

O Scikit learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina Python simples e útil. Está escrito em Python, Cython, C e C ++. No entanto, a maior parte é escrita na linguagem de programação Python. É uma biblioteca gratuita de aprendizado de máquina. É um pacote Python flexível que pode funcionar em completa harmonia com outras bibliotecas e pacotes python, como Numpy e Scipy.

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Scikit Learn


27. NetworkX

O NetworkX é outro pacote python. Oferece imensas soluções para estudar e diagnosticar gráficos de todos os níveis. Também ajuda a desenvolver e influenciar a arquitetura, movimento e funcionalidades de redes de alta qualidade. É um pacote Python gratuito e lançado sob a nova licença BSD.

NetworkX

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28. PyGame

PyGame é um módulo wrapper para Python. É um conjunto de funções e classes Python dedicadas à criação de videogames, principalmente. No entanto, você também pode escrever outros aplicativos multimídia com o PyGame. Esses aplicativos e jogos são altamente consistentes. O PyGame é um projeto orientado pela comunidade desde 2000 e, para iniciantes, é realmente fácil de aprender.

PyGame

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29. TextBlob

O TextBlob é uma das bibliotecas Python NLP mais simplificadas - para processamento de dados textuais. Está disponível no Python 2.0 e no Python 3.0. Mencionamos a palavra “simplificado” porque esta biblioteca Python de processamento de linguagem natural é fornecida com uma API muito simples, que executa tarefas de diferentes tarefas relacionadas à PNL com total eficiência. Os iniciantes aproveitarão essa API simples pela primeira vez, assim como os profissionais.

TextBlob

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30. Mahotas

Mahotas é outra biblioteca de processamento de imagens Python. Também é conhecida como uma biblioteca de visão computacional. Mahotas oferece funcionalidade bastante tradicional para processamento de imagem. É uma biblioteca muito rápida. E vem com um código bem organizado. De fato, o Mahotas oferece o mínimo de dependências para qualquer outra plataforma de terceiros.

Mahotas

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Conclusão

Os pacotes e bibliotecas Python desempenham um papel vital na carreira de um desenvolvedor. Seja para ciência de dados, aprendizado de máquina ou qualquer outro aspecto do mundo da programação, esses pacotes e bibliotecas estão aqui para ajudar você. No entanto, além da nossa lista combinada de pacotes e bibliotecas Python, também existem muitas outras bibliotecas e pacotes. Você pode encontrar muitos deles no PyPI. Esperamos que nosso artigo tenha sido útil para você. Informe os outros também e compartilhe este artigo com sua comunidade.


Esse artigo foi originalmente escrito por UbuntuPit com modificações e melhorias por Terminal Root onde o link original pode ser adquirido aqui.

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Marcos Oliveira

Autor
Marcos Oliveira
Desenvolvedor de Software
youtube.com/TerminalRootTV

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